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Perceptron, 기업용 데이터 제품군 Walrus로 이전… 데이터 출처 검증 가능해져

80만 개 이상의 사용자 운영 노드로 돌아간다고 밝힌 데이터 네트워크가 중앙화 스토리지를 Walrus로 대체해, 구매자가 모든 데이터셋을 검증할 수 있게 한다.

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Walrus와 Perceptron 로고
이미지: Walrus

80만 개가 넘는 사용자 운영 노드로 돌아간다고 밝힌 분산형 데이터 네트워크 Perceptron이 기업용 데이터 제품군의 스토리지 계층으로 Walrus를 통합한다. Walrus 재단(Walrus Foundation)은 10월 22일 이번 통합을 발표했다.

달라지는 점

Perceptron은 모바일과 웹 노드에서 유휴 대역폭을 공유하는 기여자들을 통해 공개된 실시간 데이터를 수집하고, 이를 기업·금융·AI 고객용 데이터 제품으로 만든다. 지금까지는 중앙화 스토리지 업체에 의존해 왔다.

Walrus를 쓰면 각 데이터셋에 검증 가능한 식별자와 변경할 수 없는 이력이 부여된다. Walrus 재단은 이를 통해 헤지펀드, 퀀트 연구자, 기업 구매자가 수집 이후 데이터가 변경되지 않았음을 직접 확인할 수 있다고 밝혔다. 재단은 비용 문제도 짚었다. 중앙화 클라우드 스토리지에서는 데이터가 늘수록 Perceptron의 비용이 불어났고, 데이터를 외부로 옮길 때는 이그레스 요금도 발생했다.

Walrus 재단은 Perceptron의 고객으로 Aethir, Kaiko AI, Hub.xyz, Everlyn AI를 꼽았다.

Perceptron 공동 창업자이자 최고경영자(CEO)인 피터 앤서니(Peter Anthony)는 "탈중앙화된 수집 계층에는 탈중앙화된 스토리지 계층이 필요하며, 그 밖의 것은 구조적 불일치"라며 "Walrus는 검증 가능한 데이터 출처를 제공하는데, 이는 기업 구매자들이 우리 시그널을 바탕으로 의사결정을 내릴 때 바로 필요로 하는 것"이라고 말했다.

향후 계획

Walrus는 Perceptron이 곧 선보일 Data Questing Platform도 지원한다. 이 플랫폼에서 기여자는 이미지 주석 작업, 데이터셋 라벨링, 구조화된 데이터 제출 같은 능동적 작업을 맡을 수 있다. Perceptron은 허가형의 검증 가능한 실시간 데이터 제품 마켓플레이스도 계획하고 있다. 두 서비스 모두 출시 일정은 공개되지 않았다.

Walrus 재단의 제품 총괄 킴벌리 로건(Kimberly Logan)은 "AI의 다음 개척지는 데이터에서 승부가 갈릴 것"이라며 "에이전트 시스템이 신뢰 대신 증명을 요구하면서 Walrus가 제공하는 검증 가능성은 필수가 된다"고 말했다.

의미

Walrus는 Sui를 만든 팀이 구축하고 Sui 블록체인에서 조정되는 탈중앙화 스토리지 네트워크다. Perceptron은 검증 가능한 스토리지로 Walrus를 택하는 AI·데이터 기업 대열에 합류했다. 앞서 10월 12일에는 DATA Network가 Sui로 이전하고, DATA Foundation 애플리케이션의 기본 스토리지 계층으로 Walrus를 쓴다는 발표가 나왔다.

출처